一种智能视频云存储调度方法及系统

本发明公开了一种智能视频云存储调度方法及系统，包括如下步骤：采集并预处理原始视频流；构建VideoMAE V2自监督预训练模型，其编码器由标准Transformer层构成；对该编码器进行架构重设计，将部分标准Transformer层替换为基于Mamba架构的选择性状态空间模型层，形成混合编码器，得到优化后的预训练模型；使用预处理视频数据训练该优化模型，训练后移除解码器，以混合编码器作为特征提取器获取全局语义特征向量；将该特征向量输入时序卷积网络，生成未来访问时间窗口与强度预测结果；根据预测结果及云存储节点实时状态生成迁移调度指令；执行指令并基于反馈数据优化模型参数。本发明实现了云存储资源的前瞻性精准调度与闭环优化。