数据质检方法和设备

本申请公开了一种数据质检方法和设备，涉及数据处理技术领域，多智能体协同系统中的主控智能体获取待质检数据源的元数据，将元数据中的数据表名称、元数据中的字段名称集合以及预设业务标签，与预设SOP流程模板库中各预设模板的算子标签进行语义匹配，确定目标模板，使得在数据源命名不规范的情况下仍能准确匹配到适用的目标模板，所有同类型数据源均可通过语义匹配自动复用目标模板，实现质检流程的模板化与可复用；根据元数据对目标模板进行参数实例化，生成质检工作流，即，通过参数实例化自动适配具体数据源的结构差异，无需重新配置或复制修改，避免人工操作中因疏忽导致的参数填错、遗漏或格式不匹配等问题；从而提升质检任务效率。