一种基于大模型的智能代码生成与实时重构建议方法

本发明涉及代码生成技术领域，特别涉及一种基于大模型的智能代码生成与实时重构建议方法，通过业务需求提取待开发代码功能对应的语义锚点，以代码语义完整单元为实现语义锚点的最小执行片段，利用大模型生成代码，基于最小执行片段结构化显露代码并生成包含代码片段、逻辑分支关系以及关联映射关系的中间状态，将中间状态与语义锚点实时匹配比对，以定位代码生成过程中的逻辑偏差，根据逻辑偏差生成重构优化指令，并利用其进行重构优化代码，循环执行代码生成、比对和重构，直至中间状态与语义锚点完全匹配，输出目标代码。本发明有效提高了互联网平台代码的生成效率和准确性，使得输出的代码能够直接进行部署使用。