面向异构GPU的BMC与操作系统协同动态功耗调度方法

本公开的实施例公开了面向异构GPU的BMC与操作系统协同动态功耗调度方法。该方法的一具体实施方式包括：对硬件参数和性能参数进行时间戳对齐处理，得到融合决策向量；根据融合决策向量中的温度值和温升速率值，生成硬件安全功耗上限；根据融合决策向量中的利用率和业务优先级，生成性能需求功耗上限；根据硬件安全功耗上限、性能需求功耗上限和出厂功耗墙，生成动态功耗墙；根据实际功耗和动态功耗墙，对目标处理器执行频率下调处理，得到降频后的实际功耗；对目标处理器执行频率恢复处理，得到恢复后的正常频率。该实施方式涉及计算机技术领域，减少了计算资源的浪费，缩短了被动降频的响应耗时。