一种基于静动态数据结合驱动的微服务故障诊断方法

本发明提出了一种基于静动态数据结合驱动的微服务故障诊断方法。该方法包括数据筛选与预处理、图构建和根因定位三个阶段。首先，将时间序列数据转换为时间区间序列，提取中位数和四分位距特征筛选关键故障节点，采用渐进式平滑策略处理异常数据。然后，基于变分自编码器架构分别构建因果图和故障传播图，通过无环约束和低秩约束优化图结构。最后，利用线性回归分析因果机制偏移并结合PageRank算法评估节点重要性，通过加权融合计算综合根因得分定位故障源头。本发明有效消除异步调用带来的时序滞后偏差，区分真正的故障源节点与受级联效应影响的下游节点，提高根因定位准确率并降低计算复杂度。