面向智能体的多粒度语义知识构建与向量索引生成方法

本发明涉及自然语言处理及数据库知识库构建技术领域，具体地说，涉及面向智能体的多粒度语义知识构建与向量索引生成方法，以解决现有低代码平台元数据向量化噪声多、业务语义匹配度低、索引更新效率差的技术问题；技术方案包括：采集低代码平台源元数据，经去重与归一化处理生成快照；提取元数据生成细粒度与中粒度知识；基于关联关系与别名归并生成粗粒度的业务对象知识；提取核心字段拼接摘要文本，剩余信息封装为元数据记录包；摘要向量化后写入索引库，记录包与索引标识映射独立存储。本发明通过多粒度提取与特征载体解耦双轨制，提升了智能体检索命中率，减少了多表联合查询的幻觉，具备优异的业务匹配与索引更新效率。