基于大模型的算法工作流生成方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的算法工作流生成方法及系统，涉及人工智能辅助开发技术领域。该方法包括：获取包含工作流生成需求及平台组件注册信息的生成上下文；解析工作流生成需求得到结构化需求信息；基于组件注册信息建立组件能力索引并检索候选组件；调用大模型生成包含节点列表、节点参数和连接列表的候选工作流描述信息；对候选工作流进行可执行性校验，校验通过后写入图形画布或创建为平台工作流。本申请通过组件能力索引将大模型输出约束在平台已注册组件范围内，可避免虚构组件的问题，结合可执行性校验确保了生成工作流可直接运行，使用户工作流生成需求能够转化为可执行、可校验的算法工作流。