一种面向轻量级大模型的自然语言转SQL模式融合方法

本发明公开了一种面向轻量级大模型的自然语言转SQL模式融合方法；首先利用构造器对目标数据库进行模式提取，生成表结构数据，并对用户原始查询请求进行问题增强处理。再通过大模型语义驱动构建表级语义优先、列级语义优先与结构优先的三路独立检索路径，获取多维候选模式信息；之后建立基于多源语义指引的综合权重计算模型，通过结合语义核心权重、结构关键权重与表级关联权重，对候选列进行量化评估。最后基于硬筛选阈值对候选集合执行结构剪枝，生成精确的轻量级数据库模式上下文。本发明有效破解了单一检索面临的精度与召回权衡困境，在保障多表连接结构完整性的同时，显著降低了模型的输入负载，提升了轻量级模型生成SQL的准确率与稳定性。