面向智能问数的模糊意图识别方法及装置

本公开一种面向智能问数的模糊意图识别方法及装置。在本公开的一些实施例中，获取用户输入的当前问数请求及历史问数样本；基于当前问数请求及历史问数样本，在预设的动态知识库中检索语义关联的语义相关少样本，通过引入语义相关少样本生成结构化提示词；将结构化提示词输入大语言模型，通过大语言模型识别当前问数请求的核心意图与约束条件；根据核心意图与约束条件，在目标数据库中检索对应的数据结构信息，并根据数据结构信息生成结构化查询语句；执行结构化查询语句，得到查询结果；并基于查询结果生成自然语言反馈信息，提高智能问数的精度，提高智能问数的查询效率。