一种人机协同的产业链认知图谱构建方法及系统

本发明涉及一种人机协同的产业链认知图谱构建方法及系统，属于知识图谱构建技术领域。针对现有方法依赖专家手工定义效率低下，或由大语言模型自动生成幻觉严重的问题，本发明构建“专家定骨架—机器做补全—人工验质量”的四阶段协同链路：定义器接收专家定义的一级产业骨架并转化为图数据结构；生成器基于该骨架利用大语言模型自动扩展生成2~5级下位产品树；抽取器从多源异构产业文本中抽取产业链关系三元组；聚类器对实体进行语义向量与图嵌入向量的融合编码并生成多级概念主题树；检索器通过知识图谱精准查询、语义向量检索和大语言模型零样本生成三路异构检索召回候选关系；融合器对候选关系进行多源融合、去重和置信度归一化；关联计算器执行关系继承和置信度归一化；分类器对临时节点分类处理；输出器将最终图谱推送至人工审核端，专家确认或修正后反馈入库，实现闭环迭代。本发明实现了专家知识与机器智能的深度协同，在保证图谱质量的同时大幅提升构建效率，可广泛应用于产业规划、金融风控、科技服务及产业互联网等领域。