一种基于多平台语义特征融合的大语言模型舆情分析方法

本发明公开了一种基于多平台语义特征融合的大语言模型舆情分析方法，包括：获取多平台的多语言文本数据，基于BGE的改进动态自蒸馏多平台跨语言语义算法对多平台的多语言文本数据进行处理，获得多平台语义特征矩阵；根据所述多平台语义特征矩阵，通过谱聚类全局结构感知与层次合并主题优化处理，获得多平台全局一致性主题簇；根据所述多平台全局一致性主题簇，通过Qwen模型的动态多维度主题生成方法，抽象总结概括所述多平台全局一致性主题簇中共同表达的主题和描述，生成最终的主题和主题描述。本发明有效融合多平台、跨语言数据中的语义特征，提升舆情分析的准确性和效率。