一种基于可信用户关系图的推荐系统

本发明提出一种基于可信用户关系图的推荐系统。该系统包括：数据采集及准备模块，生成用户‑物品原始评分矩阵；用户关系图生成模块，采用相似度计算方法生成加权邻接矩阵；用户关系图边可靠性生成模块，利用共同评级数量及物品流行度计算边可靠性值矩阵；用户关系图边删减模块，将可靠性值与阈值比较删除低可靠边，再按权重排序保留设定比例内的高权重边，形成可信用户关系图；用户关系图节点特征生成模块，提取用户评分向量并减去评分均值，得到节点偏差向量作为特征；图传播预测值计算模块，结合可信用户关系图与节点特征进行图传播，预测用户对未评分物品的评分；推荐结果获取模块，对预测值排序并选取前k个物品生成推荐列表。