一种基于多源数据融合的寄生率智能计算方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的寄生率智能计算方法及系统，涉及农林虫害生物防治监测技术领域，该方法的具体步骤为：采集监测数据并预处理得到原始数据集；融合清洗数据，标注寄生率真值构建特征数据集；训练深度学习回归模型；待测样本预处理后输入模型预测，校正数值、计算置信区间并标记异常；最后统计生成图表报告，双介质锁定归档；本发明采用带早停约束的深度回归网络训练离线模型，待测样本经标准化链路推理得到寄生率预测值，经数值校正与多维度规则自动甄别异常样本，实现测算全流程自动化，系统自动生成可视化图表与多格式报告，依托本地、云端双存储归档全部数据文件，兼顾测算效率、结果可靠性与全链路数据溯源管理。