一种模型训练方法、隧道爆破块度预测方法和装置

本发明涉及隧道工程爆破技术领域，为解决现有隧道爆破块度预测方法存在影响因素考虑不全面、预测精度低等问题，提供了一种模型训练方法、隧道爆破块度预测方法和装置。方法包括获取隧道爆破工程历史样本数据的局部样本集，并基于局部加权皮尔森相关度算法筛选出第一参数；对第一参数进行尺度缩放处理，得到第一矩阵；构建基于蝴蝶优化算法优化的极限学习机隧道爆破块度预测模型，结合平滑软截断解码机制核算最终输出权重矩阵，完成模型训练，基于模型训练方法完成隧道爆破块度预测。本发明的方法适配复杂多变的隧道爆破工况，预测结果更加平稳可靠。