变电站巡检多模态数据跨站关联分析与缺陷溯源方法

本申请公开了变电站巡检多模态数据跨站关联分析与缺陷溯源方法，属于电力系统智能巡检技术领域，包括采集地理坐标与时间戳并生成时空基准轨迹，同步采集微气象数据、声纹数据及可见光图像，并依据时空基准轨迹编码为多模态数据体；以变电站建筑布局为参考建立站内局部坐标系，将多模态数据体映射至站内局部坐标系进行坐标转换与排序整合，得到配准后的多模态观测序列等步骤。本申请解决了现有技术中缺陷征兆识别与缺陷溯源分析之间存在逻辑断裂且缺乏历史缺陷数据库跨站比对的技术问题，实现了缺陷从疑似缺陷征兆判定到缺陷传播路径追溯的完整溯源闭环，使缺陷在线检测结果建立在跨站缺陷关联映射与缺陷溯源结论的基础之上。