自适应去噪的OFDR形状传感空间分辨率提升方法

本申请属于分布式光纤形状传感的技术领域，具体涉及一种自适应去噪的OFDR形状传感空间分辨率提升方法。该方法将不同光纤位置处局域瑞利散射谱的互相关结果按空间顺序排列，构建二维互相关图像，采用麻雀搜索算法（SSA）对二维变分模态分解（2D‑VMD）的关键参数进行自适应寻优，并根据优化参数对二维互相关图像进行模态分解、有效模态筛选与图像重构，以抑制随机噪声、虚假峰及异常点。该方法解决了现有OFDR形状传感系统在高空间分辨率测量场景中，互相关信号受噪声干扰导致主峰模糊、假峰频发、应变解调精度不足以及传统2D‑VMD参数依赖人工经验、去噪效果不稳定等问题。