一种基于分层块注意力物理信息神经网络的舱室浸水流场实时预测方法

一种基于分层块注意力物理信息神经网络的舱室浸水流场实时预测方法，涉及船舶舱室浸水流场预测技术领域，针对现有方法难以兼顾全局主流与局部次生流动且物理约束计算开销较大的问题，提出如下方案：对浸水时空网格进行分层分块，分别通过自注意力和交叉注意力提取全局流动特征与局部流动特征，经自适应加权融合后解码得到预测流场，并仅在精细块上结合质量、动量及能量耗散残差构建复合损失进行训练。本发明适用于船舶破损舱室浸水流速和压力的实时预测。