电力设备六氟化硫气体排放量预测方法及装置

本发明公开了一种电力设备六氟化硫气体排放量预测方法及装置，涉及电力设备监测技术领域。电力设备六氟化硫气体排放量预测方法包括步骤：采集灭弧室的原始气压数据，将预处理后的原始气压数据划分为漏气数据集和基准数据集；构建卷积神经网络，以漏气数据集作为输入对卷积神经网络进行迭代训练，得到待验证预测模型；采用基准数据集对待验证预测模型进行验证，判断有效预测模型；采集服役设备灭弧室的实时气压数据并输入有效预测模型，输出预测气压值或预测气压序列；本发明的技术方案显著提升了电网六氟化硫排放管控的主动性与精细化水平，可以为电网设备运维优化、减排策略制定及绿色低碳转型提供可靠的数据支撑。