一种冷镦模具的两阶段区分的剩余寿命预测方法

本发明提供了一种冷镦模具的两阶段区分的剩余寿命预测方法，包括：步骤一：以预设的冲次数间隔，定期采集冷镦模具运行过程中的相关数据；步骤二：进行预处理和特征提取，筛选敏感特征输入主成分分析模型，构建健康指标；步骤三：对健康指标的时间序列数据进行实时监测，识别模具从稳定磨损期到加速磨损期的拐点；步骤四：根据健康指标情况进行剩余寿命预测。本发明通过滑动窗口梯度变化率与累计偏差的双重判断机制，实现了从稳定磨损期到加速磨损期的识别，整体计算量低，能够实时跟随磨损期磨损情况的变化，提高了预测准确性。