一种基于附生苔藓特征的茶树树龄判定方法

本发明公开了一种基于附生苔藓特征的茶树树龄判定方法，属于机器学习与生态学交叉技术领域。该方法包括：S1、基于DNA条形码结合形态学鉴定茶树附生苔藓的种类和数量；S2、基于多种机器学习模型对附生苔藓特征进行关键特征筛选；S3、基于线性判别分析构建茶树树龄分类判别公式，实现树龄的快速判定。本发明利用附生苔藓群落特征与茶树树龄之间的内在关联，通过多种机器学习模型协同筛选关键特征，结合线性判别分析构建标准化判别公式，无需对待测茶树进行钻取或砍伐，实现了树龄的无损、低成本、高精度判定，特别适用于古茶树（树龄≥100年）的资源普查、分级认定和种质资源保护。