一种多域物理约束可微嵌入图偏差网络异常检测方法及系统

本发明公开了一种多域物理约束可微嵌入图偏差网络异常检测方法及系统，具体涉及异常检测技术领域，包括S1、数据获取与图构建，S2、图注意力特征提取，S3、自适应邻接选择，S4、预测与偏差计算，S5、获取先验物理约束集合，S6、计算各物理约束的违反量，S7、三种互补嵌入策略，S8、联合优化目标与自适应权重机制，S9、梯度下降端到端训练，S10、异常检测与物理违反度报告。本发明物理约束引导模型学习符合物理一致性的特征表示，有效过滤“物理不可能”的误报，大幅降低误报率，适用性更广，从而解决了物理信息神经网络PINN虽能嵌入物理定律，不适用于阀冷系统离散传感器间代数关系如压力平衡、热平衡的图结构场景的问题。