一种水电机组振动信号故障特征提取方法及系统

本发明公开了一种水电机组振动信号故障特征提取方法及系统，方法包括：获取水电机组关键部位的振动信号并进行预处理，构建以包络熵最小化为目标的优化问题，利用人工蜂群算法对VMD的模态数和惩罚因子进行同步自适应寻优，得到最优参数组合；对预处理后的振动信号进行VMD分解，得到IMF分量；计算每个IMF分量与预处理后的振动信号的相关系数，并选取相关系数大于预设阈值的IMF作为主要信息分量，并计算主要信息分量的包络谱，输出筛选出的敏感IMF分量及其包络谱，提取多维度特征，构成高判别力的特征向量并降维处理，得到低维的最终故障特征集。本发明具有自适应性强、特征分离精准、特征全面敏感等优点。