一种基于多相复合空间轨迹几何矩与低算力拓扑度量的系统状态特征提取方法

本发明公开了一种基于多相复合空间轨迹几何矩与低算力拓扑度量的系统状态特征提取方法，涉及电气系统数据分析与模式识别技术领域。该方法基于正三角形效应学坐标系，构建电压‑电流复合轨迹，以电流轨迹形心为空间锚点滤除测量干扰；引入豪斯多夫距离及低算力近似算法，计算轨迹与理想外接圆的拓扑差异，定义为空间拓扑畸变度。本发明将电能质量与故障状态转化为多维定量空间特征向量，克服传统频域分析缺陷。该向量可作为独立检测设备核心，用于故障预判、SOC估算及电机抖动抑制，提供毫秒级低维度数据底座，减少资产损失和停机损失。