一种新意图发现方法

本发明涉及人工智能与对话系统意图理解领域，提出了一种新意图发现检测方法、介质、设备、产品，方法包括：基于语义检索模型构造查询的语义邻居对，并可选地利用大语言模型对候选邻居进行一致性判别以精炼邻居对，通过邻居对齐目标约束目标查询与其邻居在表示空间的相邻性；利用大语言模型为每条查询生成描述性变体与原型变体，并通过对比式目标约束原始查询与其变体在表示空间的一致性；在训练过程中周期性执行歧义检测与校正，对聚类边界附近的歧义查询通过大语言模型与语义检索模型协作确定校准正样本，并以歧义校正损失进一步拉近歧义查询与校准正样本的表示。通过将邻居对齐损失、变体对齐损失与歧义校正损失统一优化，本发明在无监督与半监督新意图发现任务中形成更清晰的全局聚类结构并提升聚类性能。