一种基于极小极大框架的共正则化多视图谱聚类方法、系统、设备及介质

本发明涉及数据挖掘领域，提供一种基于极小极大框架的共正则化多视图谱聚类方法、系统、设备及介质。该方法包括：对多个视图进行锚点选择与稀疏图构建，获得归一化锚点图；构造低秩相似度矩阵，并建立优化目标；固定基础视图权重，对视图特定谱嵌入矩阵与全局共识谱嵌入矩阵交替执行内层子空间更新，获得更新的视图特定谱嵌入矩阵与全局共识谱嵌入矩阵；固定视图特定谱嵌入矩阵与全局共识谱嵌入矩阵，基于约简梯度下降对视图权重进行外层寻优更新，获得更新视图权重；交替执行内层更新与外层寻优，以收敛的全局共识谱嵌入矩阵为输入进行聚类，获得聚类结果。本发明降低了大规模多视图数据聚类的计算复杂度。