一种融合多模态生态信息的湖泊微生物群落智能判别方法

本发明公开了一种融合多模态生态信息的湖泊微生物群落智能判别方法，属于湖泊水生态监测与评价技术领域。本发明针对现有湖泊生态评价难以兼顾环境要素与微生物响应、多源数据融合缺乏合理权重依据、判别结果实用性不足的问题，通过采集溶解性有机质特征、磷形态指标、水质理化参数及微生物群落数据，经时空配准与稳健标准化后，开展分模态特征提取与环境‑微生物关联筛选；基于模态稳定性、判别贡献度和跨模态一致性计算各模态融合权重，构建含环境‑微生物交互特征的融合特征向量，输入双分支随机森林模型完成生态状态判别。本发明实现了湖泊微生物生态状态的综合、精准判别，可为湖泊富营养化防控与水生态修复提供技术支撑。