基于人工智能的业务合规性稽核方法、系统、设备及介质

本公开提供一种基于人工智能的业务合规性稽核方法、系统、电子设备及存储介质，以解决人工稽核精确度和效率差的问题，所述方法包括：收集业务数据；进行预处理；从处理后数据中筛选出关键特征，构建数据集，并按照预设的违规分类标签规则标注；构建双通道神经网络模型，包括用于评估数据的相似度的基础双通道网络模型和对新样本进行分类判定的多分类模型；为标注后的数据集设置违规和正常样本的匹配规则，并生成训练数据对，使用数据对训练模型；根据训练后的模型为每个已知分类确定基准向量，通过将测试样本的特征向量与所有已知分类的基准向量进行比较，确定测试样本的分类归属，并识别未知分类。本公开可以实现自动稽核，提高效率和准确性。