基于伪未知样本约束的开放集跨域旋转机械故障诊断方法

本发明涉及一种基于伪未知样本约束的开放集跨域旋转机械故障诊断方法，包括：利用源域已知类别特征的类间插值与距离过滤构造特征级伪未知样本，使模型在训练阶段获得对潜在未知区域的约束；通过分类器权重正交约束增强已知类别判别原型之间的方向分离性，缓解跨工况条件下的判别边界退化问题；结合目标域可靠伪标签筛选与目标域分离策略，提高共享已知类识别能力，并降低未知样本被误对齐至已知类别的风险。本发明能够有效兼顾已知故障分类与未知故障检测，在开放集诊断指标上均取得较优表现，提高了开放集跨工况故障诊断的准确性和稳定性。