一种车内目标识别方法及设备

本发明公开了一种车内目标识别方法及设备，涉及数据处理技术领域。该方法通过获取车辆座舱内车载无线局域网对应的多个信道状态信息；对各信道状态信息进行样本组合及异常值处理，得到至少一个有效样本；针对每个有效样本，提取有效样本的多域特征，并将多域特征输入至训练好的目标识别模型，得到目标识别模型输出的当前分类结果；其中，多域特征包括时域特征、频域特征以及相关域特征，目标识别模型包括用于处理时域特征的第一分支、用于处理频域特征的第二分支和用于处理相关域特征的第三分支；根据当前分类结果，确定车辆座舱对应的目标识别结果，目标识别结果包括空车、第一对象和第二对象。利用该方法，提升了目标识别的准确性、精度和效率。