融合时序记忆网络与图中心度分析的土壤退化因子识别及改良决策方法

本发明公开了一种融合时序记忆网络与图中心度分析的土壤退化因子识别及改良决策方法，所属领域为土壤质量评估领域，包括：获取目标区域的施肥演变记录及时间节点序列，经长短期记忆网络处理得到累积效应特征向量；根据该特征向量获取土壤理化特征集合，通过主成分分析降维得到综合状态矩阵；根据综合状态矩阵确定退化路径分支，提取包含负向演替数值的退化路径对应的联动关系图谱；根据图谱中的节点中心度确定关键退化因子并剔除边缘因子，采用随机森林算法处理退化因子与联动关系图谱得到驱动机制分类标签；计算该标签与历史改良文本的余弦相似度，根据相似度排序列表输出对应的差异改良方案。本发明实现了土壤退化的智能诊断与精准改良方案匹配。