一种基于多维证据状态选择与验证动态约束的虚假医学信息检测方法

本发明属于医疗数据应用技术领域，本发明提供了一种基于多维证据状态选择与验证动态约束的虚假医学信息检测方法，包括：将待检测的源医学信息及其传播过程中的用户响应序列作为联合输入，经文本清洗、时间排序和医学术语规范化后输出语义表示与时间特征；再构建响应级多维证据状态序列，筛选高价值验证响应并按时间顺序形成证据轨迹；在此基础上构造情绪中和、验证线索遮蔽和时序延迟三类受控轨迹，生成验证动态表示以约束判别依据；最后融合源内容语义、证据轨迹和验证动态表示形成综合判别表示，通过联合优化训练，输出检测类别、置信度及排序后的关键证据，本发明能够有效提升虚假医学信息检测的准确性、稳定性和可解释性。