一种基于D3R扩散模型与Crossformer的风电机组故障诊断方法

本发明涉及一种基于D3R‑crossformer的风电机组故障诊断方法及系统，属于风力发电技术领域。该方法构建了D3R‑crossformer模型，用于高效、准确地诊断风电机组的故障。首先，获取风电机组数据并进行初始化；然后，建立D3R扩散模型，使用D3R扩散模型对原始数据中的非平稳序列进行分解得到稳定序列后对风电机组数据进行扩充；最后，引入crossformer模型中的自注意力机制，捕捉数据中的多维度依赖关系，提升故障诊断的精度。本发明具有适应性强、实时性好的优点，可应用于风电场运维管理，有效降低风电机组的维护成本。