一种电机运行数据智能分析方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种电机运行数据智能分析方法及系统，包括以下步骤：获取电机信号并定位突变，识别稳态提取波形特征，对比标准库分析重合偏移，采集分层误差反向标注，分析层级稠密度并整合跨层特征，进行多任务映射训练，输出电机运行数据分类输出集，本发明中，通过对电机运行时序信号中突变分布与稳态连续特征进行精细刻画，强化稳定波形结构的识别完整度，实现运行模式的精确对齐与差异区分，增强对局部异常与整体结构变化的协同感知能力，有效提升运行状态判定的连续性、可解释性与一致性，强化潜在故障演化识别效果，降低噪声与偶发扰动对分析结果的影响，确保电机运行数据分类输出具备更高稳定性与可靠性。