训练样本处理方法、装置及电子设备

本公开提供了一种训练样本处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能、机器学习、数据清洗、模型训练等技术领域。其中，方法包括：对分类训练样本集中的训练样本进行分组，得到多个分组；其中，任一分组中的训练样本同源；基于多个分组进行多次K折交叉验证，获取任一训练样本的多个预测分类结果；其中，多次K折交叉验证中，多个分组的顺序使用多个不同的随机种子打乱，K为大于1的整数；根据任一训练样本的多个预测分类结果，调整分类训练样本集。