基于迁移学习的水体污染物光谱识别与溯源方法

本发明公开了一种基于迁移学习的水体污染物光谱识别与溯源方法，包括如下步骤：采集目标水体样本的光谱数据，并进行光谱预处理；构建光谱曲线的拓扑空间表示，对拓扑空间表示执行拓扑数据分析；构建源域特征空间；对迁移学习模型进行训练，生成跨域污染物特征识别模型；进行污染物类别识别，生成污染物识别结果；将污染物识别结果与源域特征空间进行拓扑模式同构比对，结合污染物拓扑扰动分析，生成污染物溯源结果；将污染物识别结果和污染物溯源结果输出，完成污染物光谱识别与溯源。本发明利用拓扑数据分析与迁移学习，实现水体污染物光谱识别溯源，具备抗噪声强、跨域稳定和溯源准确的优点。