基于杨氏模量和双分支门控交叉注意力融合网络的多余物材质定性识别方法、系统、存储介质及设备

基于杨氏模量和双分支门控交叉注意力融合网络的多余物材质定性识别方法、系统、存储介质及设备，它涉及一种多余物材质定性识别方法、系统、存储介质及设备。本发明为解决现有多余物识别过程存在特征表征不完备以及识别精度受限的问题。本发明创新性地引入杨氏模量作为材质表征的核心物理参数，通过“建立杨氏模量比值数据集合+划分若干个数据区间”将复杂的材质识别问题转化为具有明确物理意义的区间判别问题，显著提升了模型在不同器件平台间的泛化能力和鲁棒性；同时双分支门控交叉注意力融合网络，有效解决了多源特征融合时准确率不足的难题。本发明属于航空航天高可靠电子器件无损检测与智能信号处理技术领域。