一种AI系统多模态对象守恒与冲突审计方法及系统

本发明提供一种AI系统多模态对象守恒与冲突审计方法及系统，涉及计算机辅助决策技术领域，方法包括：接收多模态输入并生成模态解析结果；识别各模态对象，生成模态对象标识，并根据对象名称、空间位置、图像区域、视频轨迹、表格行列、传感器通道、时间戳、版本信息或语义特征建立候选映射；将满足对象身份一致条件的模态对象映射至统一对象标识或主对象标识，并执行对象守恒、时间版本、状态观察和证据角色审计；当检测到对象错配、时间错配、版本冲突、状态冲突、证据角色冲突或跨模态不确定时，输出融合结果、降级结果、冻结状态、复核请求或写回记录，并生成跨模态审计报告，用于对象守恒、冲突审计和风险处置。