基于深度学习的电力市场负荷和电价的预测方法及装置

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电力市场负荷和电价的预测方法及装置。本发明获取目标预测区域的历史及实时的电力负荷数据和关联影响因子数据；其中，关联影响因子数据包括气象数据、时间周期数据和电力市场交易数据；将电力负荷数据和关联影响因子数据输入到预设的电力负荷预测模型中，得到电力负荷的预测结果；其中，电力负荷预测模型是通过对改进型的深度学习网络进行训练得到的，改进型的深度学习网络包括依次连接的卷积特征提取网络、注意力机制网络、时段权重弱化网络、LSTM时序记忆网络和全连接输出网络，如此，本发明准确地对电力市场负荷进行预测。