一种面向多源异构数据的智能采集与融合治理方法

本发明属于数据融合加工技术领域，具体涉及一种面向多源异构数据的智能采集与融合治理方法及系统。所述方法包括：对多源异构数据进行分类与子类构建，识别并区分数据间的结构和属性差异；将同一类别中不同子类的数据分别作为汇聚中心，并对汇聚中心之间进行匹配评估，计算匹配概率和匹配区间，以匹配概率与匹配区间作为判定依据，生成类别下唯一的融合节点；通过对融合结果进行准确性校验，对融合结果进行实时且智能的质量监控和自适应修正。本发明基于数据特征的匹配概率和波动范围生成融合节点，提高数据融合节点的生成效率和准确性，避免因数据质量问题导致的融合结果偏差，提升数据融合结果的准确性、可靠性和稳定性。