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기록

业务数据智能排序方法、装置、设备及介质

발명알 수 없음
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§ Ⅰ

개요

발명자

王健宗; 瞿晓阳; 张楠

출원일

Jul 30, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

G06F 18/25 (2023.01)G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/334 (2025.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06Q 10/063 (2023.01)G06Q 10/067 (2023.01)

本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种业务数据智能排序方法、装置、设备及介质,所述方法包括:将多个预设业务对应的业务数据的结构化特征和非结构化特征融合为目标业务特征,将目标业务特征转换为业务特征向量;根据第一网络分支分析多个预设业务的查看概率,利用第二网络分支分析业务需求意图标签,利用第三网络分支分析业务办理概率,计算多个预设业务中业务数据的综合优先级特征值;根据综合优先级特征值对多个预设业务的业务数据进行排序,生成初始业务序列,基于初始业务序列所返回的实时反馈数据对业务数据进行重排序,生成目标业务序列。本发明可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,能够提高业务数据智能排序准确性。