基于强化学习的电价与电量联合预测系统

本发明属于电力市场预测技术领域，提供了一种基于强化学习的电价与电量联合预测系统，包括通过特征构建模块生成包含市场状态特征的环境状态向量，经候选策略预测模块输出多个候选预测结果；动态权重分配模块基于市场状态特征计算电价/电量预测精度及联合一致性的权重系数；候选结果筛选模块结合权重系数筛选初步最优结果；协同优化调整模块根据市场状态类型匹配幅度约束规则，对电价与电量序列进行协同调整，输出最终联合预测结果。本发明解决了传统方法中电价与电量预测割裂、动态适应性差的问题，显著提升预测精度与鲁棒性，适用于电力市场化改革下的短期/中长期预测及市场风险评估场景。