基于多模态数据的疲劳监测与自适应人机协作系统及方法

本发明涉及自适应人机协作系统及方法，具体涉及一种基于多模态数据的疲劳监测与自适应人机协作系统及方法，解决了现有疲劳监测与人机协作系统难以自适应调整AI介入程度，以及学习能力和适应性较差的技术问题。本发明利用人机协作光谱模型反映疲劳等级与AI介入程度连续映射关系，从而根据不同的疲劳等级自适应调整AI介入程度，进而实现从操作人员完全主导到AI高度辅助的平滑过渡，在不同疲劳状态下提供恰到好处的支持强度；同时，根据任务绩效调整人机协作光谱模型，识别并适应不同操作人员的个体差异；此外，通过预测未来疲劳状态变化幅度，建立预测性干预机制，结合疲劳等级确定的初始AI介入程度，共同确定AI介入程度，实现事前预防。