一种铁塔安全隐患智能检测方法及系统

本发明涉及隐患检测技术领域，具体为一种铁塔安全隐患智能检测方法及系统，包括以下步骤，获取多模态感知数据并进行时空对齐，形成构件级状态数据；提取双模态视觉数据，获得隐患候选区域、初始隐患状态和视觉特征，并关联非视觉状态特征；利用Transformer模型获得融合状态特征和融合隐患状态，将连续时间节点的融合状态特征输入LSTM模型获得退化趋势；根据当前隐患状态和退化趋势形成状态评估、寿命预测及分级预警结果。本发明通过多模态数据时空对齐、跨模态关联及时序建模，使同一构件的视觉信息与结构状态形成对应关系，并通过异常结果重新判定减少单一观测偏差对隐患判断的影响，提高隐患状态判定及预测预警结果的可靠性。