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多源异构数据自适应融合的智能分析决策系统及构建方法
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§ Ⅰ
개요
IPC 분류
G06F 18/26 (2023.01)G06F 18/2113 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/30 (2023.01)G06F 18/40 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 7/01 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明涉及大数据分析技术领域，具体地说，涉及多源异构数据自适应融合的智能分析决策系统及构建方法。包括：数据预处理单元；自适应融合引擎单元，所述自适应融合引擎单元用于实现异构数据的动态融合，通过集成贝叶斯可信度评估网络、改进的跨模态注意力机制及联邦学习增量更新框架，生成统一语义空间的融合表示，并依据数据实时特征动态调整融合权重与策略；智能分析单元；验证校准单元；决策输出单元。本发明采用贝叶斯可信度评估网络、改进的跨模态注意力机制与联邦学习增量更新框架；三者协同，使融合策略可随数据源的历史误差、更新频率、噪声波动等动态变化，突破固定融合规则的适配性局限。