面向风机基础健康监测的多智能体元学习预警方法及系统

本发明公开了面向风机基础健康监测的多智能体元学习预警方法及系统，解决了现有技术中在监测数据质量变化时风机健康监测无法顺利进行的问题，具有提升风机基础健康状态评估的准确性的有益效果，具体方案如下：面向风机基础健康监测的多智能体元学习预警方法，包括获取风机基础多桩位监测数据和温度数据，确定工况差异，通过群体‑个体分解，计算数据质量评分；确定预测模型池，预测模型池包括堆叠元学习模式、自动机器学习模式和趋势外推模式，根据输入序列长度、数据质量评分和各模式的模型产物就绪状态建立模式选择规则，由所选模式输出各桩位预测值后，由所确定的预测模式输出各桩位的预测值及其残差分位数预测区间。