一种气象数据安全脱敏与可信共享方法

本发明涉及气象数据处理技术领域，涉及到一种气象数据安全脱敏与可信共享方法，通过获取原始气象观测序列并进行离散傅里叶变换及功率谱密度估算，精确提取了表征气象数据本质物理规律的目标频域特征曲线，进而基于差分隐私预算参数计算出符合严格隐私保护标准的目标噪声方差，并生成初始白噪声序列。将上述有色扰动噪声序列与原始气象观测序列在时域叠加，生成既满足差分隐私要求、能有效防止原始真实观测值被逆向推导，又最大程度保留了数据在频域的核心特征的脱敏气象数据序列，最终通过安全的数据共享接口进行传输。保障了数据作为生产要素的科学性，解决了气象数据在跨机构共享时面临的核心安全顾虑。