基于区块链与零知识证明的大型视觉语言模型隐私保护版权验证方法

本发明公开了基于区块链与零知识证明的大型视觉语言模型隐私保护版权验证方法，包括鲁棒触发指纹生成、目标匹配率计算、零知识证明生成及区块链智能合约记录步骤。通过双层优化算法生成鲁棒触发指纹，内层以梯度上升更新模型临时参数，外层基于交叉熵损失更新触发图像像素，保证指纹鲁棒性。将鲁棒触发指纹输入可疑模型，采用指示函数统计匹配结果，计算目标匹配率。利用缩放因子机制将浮点匹配率与侵权阈值映射为整数，经验证电路位分解与有限域逐位比较，生成不泄露隐私的零知识证明。将证明与阈值提交至区块链智能合约，验证有效后在分布式账本写入含时间戳与模型标识符的不可变侵权记录，支持溯源审计。