车身结构刚度预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及车辆刚度评估技术领域，特别涉及一种车身结构刚度预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于车身结构数据，获取目标车辆的三维体素表征，以生成多通道灰度图，并将刚度值作为车身结构数据的数据标签，以得到样本数据；将样本数据的至少一个关键设计参数通道通过卷积生成特征向量，并确定聚类数，以将样本数据划分为多个互不重叠的训练子集，且保存每个训练子集的聚类中心和聚类半径，以训练用于预测车身结构刚度的车身结构刚度预测模型。由此，解决了由于相关技术未考虑车身结构数据之间差异，导致搭建的预测模型精度低、泛化能力差以及适用性不足等问题。