一种固体火箭发动机喷管型面优化方法

本发明属于火箭发动机喷管型面优化技术领域，公开了一种固体火箭发动机喷管型面优化方法，包括：获取喷管扩张段型面的多个样本及其对应的推力性能数据，构成训练数据集；基于训练数据集，并行训练至少三种代理模型；代理模型包括克里金模型、二次响应面模型、径向基函数神经网络模型和支持向量回归模型中的至少三种；采用K折交叉验证计算每个代理模型的预测误差指标，并按照预测误差最小原则筛选出最优代理模型；以最优代理模型作为适应度评估函数，采用优化算法在喷管型面设计变量的约束范围内进行寻优，生成优化解集；本发明解决了现有喷管型面优化方法难以同时兼顾计算效率与优化结果的可靠性的问题，提升了计算效率与结果可靠性。