一种考虑均匀焊缝几何偏差的薄板焊接变形的图神经网络预测方法

本发明公开一种考虑均匀焊缝几何偏差的薄板焊接变形预测方法及系统，属于焊接制造与智能预测技术领域。该方法面向薄板对接焊过程中因装配阶段引入的均匀焊缝几何偏差而导致的焊后变形预测问题，首先将离散化后的薄板结构表示为图拓扑数据，以各离散节点的空间坐标及其邻接关系作为基础输入；随后利用图注意力编码器对薄板结构的空间关联特征进行提取与编码，并将表征装配状态的装配间隙和面差作为全局条件注入节点嵌入表示中；在此基础上，通过图注意力解码器输出各节点的焊后最终变形预测结果，同时引入残余应力预测作为辅助任务，构建联合训练机制，以增强模型对焊接热力耦合物理过程的表征能力。采用本发明的技术方案，能够更有效地表征薄板焊接变形的空间连续特征及几何偏差影响，提高预测结果的物理一致性与整体精度，并显著提升复杂工况下薄板焊接变形预测的计算效率。